企業招工難，打工人找工作難，這個看似矛盾的難題一直存在。比如，據工信部數據，2024年，中國智能制造產業規模預計突破4.2萬億元，產線藍領技工缺口高達480萬人（《2024中國智能制造人才發展報告》）。傳統“貼廣告、等報名”的招聘模式已徹底失效，企業需要更精準的人力資源策略。聘達人深耕人力資源服務行業19年，在業內享有良好口碑，憑借專業靠譜貼心服務廣受用工企業好評，聘達人通過解析智能制造企業招聘和藍領求職者找工作的雙向招聘痛點，給出了破局方案。

一、智能制造行業藍領招聘三大核心痛點
1、 技能斷層：操作機器人的技工比普工稀缺10倍
2024年智能制造企業招聘需求中，62%崗位要求掌握“工業機器人編程”“數字孿生系統操作”等技能，但當前勞動力市場符合要求的技工僅占19%。普工與技工薪資差距拉大至2.3倍，加劇人才爭奪戰。  
2、年齡結構失衡：年輕人“寧愿送外賣不進工廠”
數據顯示，2024年智能制造藍領求職者中，25歲以下群體占比僅18%，較2020年下降24個百分點。90后、00后更看重工作環境自由度與職業成長性，傳統制造業“三班倒+封閉車間”模式吸引力持續走低。
3、區域流動性陷阱：產業集群地遭遇“近渴難解”
長三角、珠三角智能制造企業密集區，2024年藍領崗位平均招聘周期延長至47天（較2022年增加60%）。異地求職者因住房成本、子女教育等問題不愿跨省遷移，本地人力資源供給難以滿足爆發式增長的技術崗位需求。

二、破局關鍵：人力資源服務企業與用工企業、專業培訓機構合作，開展“三化改造”
1、技能化改造
“對口”是一直困擾招聘企業與求職者的難題，一面是大規模機器替代人工帶來裁員，一面是大量崗位缺口需要有經驗的員工來填補。對于工作經驗和新技能的要求，聘達人鑒于此前與職業技能培訓機構合作的經驗，推動企業、培訓機構與人力資源服務公司的三方合作，推動招聘和就業。
2、招聘精準化
隨著崗位的細化，人力資源服務也要做精做細，可以通過AI匹配、平臺算法，從海量普工簡歷中識別潛在技工（如具有電工證、參與過設備改造項目），提高招聘的精準度，提高穩崗率。據悉，通過場景化測試，求職者在VR環境中模擬調試AGV小車、識別PLC系統警報，系統自動評估操作熟練度與應變能力，使崗位匹配準確率提升至78%。  3、招聘跨區域化
充分發揮大數據的潛能，制作人才分布地圖、招聘需求地圖，進行跨地域招聘，同時通過職業規劃，提升人才，留住人才。2024年采用該方案的企業，90后員工入職率提高53%。

三、求職者必看：2024年智能制造藍領“黃金崗位”
如下熱招緊缺高薪崗位，給廣大求職者做參考，希望更多人盡快入職心儀企業，找到自己滿意的工作。
1、工業物聯網運維員：負責設備聯網狀態監控，2024年崗位量增長120%，需掌握Modbus、OPC UA通信協議；  
2、數字孿生建模師：搭建虛擬工廠模型，起薪8000元，具備CAD/UG軟件能力者優先；  
3、智能倉儲調度員：管理AGV機器人集群，日均處理訂單超3000件，適合擅長系統操作的“細節控”。  
四、重新定義制造業就業價值
智能化是社會發展的必然，AI即將成為最基礎的技能，但是智能制造不是“機器取代人”，而是創造更高價值的“人機協同”崗位。所以針對藍領普工、操作工等技能等級低、供過于求的求職者，聘達人不斷升級技術，以數字化驅動，構建“技術賦能+職業成長”的雙引擎招聘體系，解決勞動密集型企業的招聘需求，助力“流水線工人”找到好工作，促進中國人力資源服務的躍遷升級。
 
（數據來源：工信部《智能制造發展指數報告》、人社部《2024技能型人才供需分析》、聘達人企業調研